师资团队

          方沈应，南方科技大学公共卫生及应急管理学院教授、研究员、博士生导师。获美国德克萨斯大学生物统计学博士，曾任德克萨斯大学MD安德森癌症研究中心肿瘤外科系助理教授、副教授，武汉科技大学特聘教授，广州医科大学“南山学者”特聘教授。任PLOS ONE、Advances in Public Health 及 Frontiers in Oncology杂志编辑，担任American Journal of Human Genetics、Journal of National Cancer Institute、PLOS Genetics、International Journal of Cancer、Carcinogenesis以及Scientific Reports等13本英文杂志评委，并参与National Science Center (NCN panel NZ7， Poland)和中国国家自然基金委基金评审；为美国癌症协会、遗传学会和统计学会会员。主要运用流行病学与生物统计学方法研究环境因素、遗传因素与恶性肿瘤或慢性病的发生、发展及预后的关系。参与收集了北美最大的黑色素瘤病例对照研究人群并创建了北美黑色素瘤风险预测模型。目前主要运用遗传学、生物信息学及机器学习法，深度挖掘研究病人个体基因组学特征、疾病临床表现信息，包括影像学资料和病理组织学染色图片等医疗大数据，为肿瘤的早期诊断、个体化治疗、疾病复发及生存预后提供相应依据。研究成果发表于J Clin Oncol.（第一作者3篇， 共同作者5篇）, J Invest Dermatol.（通讯作者4篇）, Nature Genetics（4篇），Int J Cancer（第一作者3篇， 共同作者6篇），The Lancet Oncology（1篇），Cancer（6篇）等国际著名刊物。近期的研究成果被Cancer network、NEJM等专业媒体报道, 于2011美国遗传学年会及2020年全球华人统计学年会获大会报告, 在SCI等刊物发表英文论文70余篇。